Mengapa pemerintah seperti program komputer? Untuk start-up Hong Kong, itu karena kegiatannya dapat dipetakan, diubah menjadi data terstruktur, dan dipelajari menggunakan komputer – sejauh langkah selanjutnya dapat diprediksi.
Bilby, yang menyebut dirinya sebagai decoder kebijakan pemerintah bertenaga AI, menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis kebijakan beberapa ekonomi utama, terutama China. Dengan memproses data yang banyak, ini dapat menghasilkan wawasan tentang apa yang mungkin ingin dilakukan pemerintah – memprediksi perubahan peraturan menjelang acara tersebut, kata perusahaan itu.
“Pemerintah selalu memberi tahu semua orang apa yang harus dilakukan, atau apa yang mereka lakukan, karena mereka harus berkomunikasi di beberapa titik dengan publik. Dan itu adalah sumber data yang sangat kaya,” kata Ryan Manuel, pendiri perusahaan.
“Semakin banyak kita dapat membaca komunikasi tersebut di seluruh dunia, di berbagai bahasa, di berbagai budaya, semakin baik kita.”
Bilby bekerja dengan mengumpulkan jutaan dokumen data yang tersedia untuk umum tentang kebijakan pemerintah, mulai dari pengumuman resmi di semua tingkat pemerintahan hingga liputan media dan informasi tentang lebih dari 100.000 perusahaan yang terdaftar dan swasta.
Ini mengumpulkan informasi ini dalam database terpusat, menambahnya dengan peta hubungan dan data pada individu-individu kunci, memberi label, dan menggunakannya untuk melatih algoritmanya, termasuk kemampuan untuk menjalankan analisis sentimen pada dokumen dan menyaring bahasa seperti propaganda. Kemudian mengubah output menjadi program perangkat lunak, seperti fungsi seperti ChatGPT yang dapat diminta pengguna.
Meskipun awalnya berfokus pada China, Bilby sejak itu meluncurkan alat untuk India, Timur Tengah, dan Nigeria, dengan yang lain dalam pipa. Perusahaan mengatakan telah memperkirakan beberapa perubahan peraturan penting menjelang pengumuman mereka, termasuk tindakan keras China tahun 2021 terhadap industri pendidikan swasta, dan tindakan keras serupa tahun lalu di sektor farmasi.
Manuel, mantan analis data dan konsultan yang menjadi penasihat kebijakan, termasuk bertugas sebagai analis Tiongkok untuk pemerintah Australia dan sebagai profesor di University of Hong Kong, meluncurkan Bilby pada tahun 2021. Dia menamai perusahaan itu setelah marsupial Australia, makhluk seperti hewan pengerat yang tinggal di gurun, dengan telinga outsie yang memberikan pendengaran yang luar biasa baik, mirip dengan misi perusahaan untuk ‘mengambil’ sinyal peraturan yang mungkin terlewatkan.
Bilby, salah satu perusahaan portofolio dari perusahaan modal ventura dan akselerator Brinc, adalah finalis dalam Kompetisi Global Scaleup di Hong Kong FinTech Week tahun lalu, dan merupakan salah satu dari tiga start-up Asia dalam kelompok Endless Frontier Labs saat ini, sebuah program akselerator yang dijalankan oleh sekolah bisnis Universitas New York. Kliennya termasuk bank investasi dan hedge fund.
Sementara penggunaan komersial alat AI yang dilatih pada sejumlah besar data, seperti ChatGPT OpenAI, telah meningkat pesat, analis telah lama menandai kualitas data yang mereka latih sebagai area yang memerlukan pengawasan.
Sebagai “produk dari metodologi dan keadaannya”, data dapat rentan terhadap berbagai tantangan seperti termasuk keterbatasan infrastruktur, bias struktural, dan masalah etika, menurut sekelompok ahli yang menulis dalam ringkasan kebijakan APEC.
Setiap alat berbasis AI yang dilatih pada data harus “mempertimbangkan keterbatasan ini dan, jika perlu, mengoreksi bias metodologis atau struktural apa pun,” tambah para penulis.
Sementara China telah mengeluarkan lebih sedikit informasi statistik, pemerintahnya tidak sendirian dalam hal ini, kata Manuel, menggambarkan penurunan data yang dapat diandalkan sebagai “masalah di seluruh dunia”, dengan Arab Saudi dan Nigeria di antara negara-negara lain dengan kekurangan data. Data statistik juga berbeda dari aktivitas pemerintah – dan pernyataan tentang apa yang ingin dilakukan seperti dokumen untuk konsultasi – yang dilacak Bilby, tambah Manuel.
Terlepas dari reputasi China untuk opacity, “Xi Jinping tidak memberikan pidato kurang dari biasanya … ada WeChat Post yang konstan, ada surat kabar resmi, selalu ada informasi yang masuk,” kata Manuel.
“Ada penurunan data yang dapat diandalkan, tetapi pemerintah masih memompa banyak narasi. Perbedaannya adalah AI memungkinkan lebih banyak interpretasi narasi dalam skala besar.”
Dia menambahkan bahwa mendapatkan waktu perubahan yang tepat seringkali lebih sulit daripada melihat langkah kebijakan yang sebenarnya sendiri.
“Itu karena selalu didasarkan pada model mundur yang melihat jeda waktu beberapa kali terakhir sesuatu yang serupa terjadi, dan itu sangat jarang identik,” kata Manuel.
Ke depan, pengamat China dapat mengharapkan untuk melihat tindakan keras terhadap perawatan kesehatan dan sektor keuangan dan stimulus ekonomi melalui obligasi pemerintah daerah dan ekspansi kredit, kata Manuel. Tekanan dari negara lain mengenai kelebihan kapasitas China dengan kendaraan listrik, baterai, dan fotovoltaik akan terus berlanjut, tanpa langkah domestik untuk mengurangi produksi.
“Tapi sinyal yang ditunggu semua orang adalah tanda yang jelas di real estat, yang dalam beberapa hal adalah anjing yang belum menggonggong,” katanya.
