Kecerdasan buatan (AI) dan robotika telah menyebabkan beberapa kemajuan dalam kedokteran, seperti alat diagnostik yang lebih cepat dan lebih akurat.
Tetapi ada banyak masalah etika dan hukum yang perlu diselesaikan sebelum teknologi ini dapat diimplementasikan di lapangan secara lebih luas, kata Profesor Joseph Sung, dekan Fakultas Kedokteran Lee Kong Chian di Universitas Teknologi Nanyang, pada hari Sabtu (23 Juli).
Masalah etika dan hukum ini termasuk bagaimana memastikan data pribadi pasien digunakan dengan cara yang menghormati privasi mereka, dan siapa yang harus bertanggung jawab atas kecelakaan atau penganiayaan karena penggunaan alat yang mendukung AI.
“Jika kita tidak tahu bagaimana menggunakan teknologi dengan cara yang tepat, kita akan diambil alih dan ini akan membawa manusia ke bencana,” katanya di Grand Copthorne Waterfront Hotel selama upacara induksi tahunan Academy of Medicine, Singapura (AMS).
Selama upacara, AMS menganugerahkan gelar Honorary Fellow kepada Presiden Halimah Yacob sebagai pengakuan atas kontribusinya kepada Singapura dan akademi, di mana ia menjabat sebagai pelindungnya.
Madam Halimah juga menyaksikan pelantikan 105 orang baru akademi.
Dalam pidatonya, Prof Sung mencatat bagaimana AI dan robotika telah meresap ke banyak aspek kehidupan, termasuk bidang kedokteran, di mana mereka telah berdampak pada dokter dan penyedia layanan kesehatan, sistem perawatan kesehatan itu sendiri, dan masyarakat.
Misalnya, alat AI berbasis gambar untuk diagnosis digunakan dalam banyak spesialisasi klinis, kata Prof Sung.
Dia menambahkan bahwa alat-alat ini dapat mengetahui apakah pertumbuhan adalah lesi ganas atau jinak, memprediksi prognosis, dan faktor-faktor seperti apakah pasien cenderung menanggapi kemoterapi atau perawatan lainnya.
“Kecerdasan buatan dapat membantu kita meningkatkan efisiensi dan alokasi sumber daya karena mereka dapat memprediksi beban utama perawatan kesehatan dan hasil dari individu yang menderita kanker, diabetes atau penyakit kronis lainnya,” kata Prof Sung.
“Ini sangat penting bagi pembuat kebijakan untuk memutuskan di mana sumber daya perawatan kesehatan harus dialokasikan.”
Teknologi ini juga dapat meningkatkan perawatan pribadi, memberdayakan pasien untuk merawat diri mereka sendiri menggunakan perangkat yang dapat dikenakan, misalnya, dan menemui dokter ketika ada kelainan yang terdeteksi.
Tetapi meskipun ada terobosan dalam AI dan robotika, adopsi solusi berdasarkan teknologi ini lambat, Prof Sung mencatat.
Privasi data adalah salah satu perhatian, kata Prof Sung, mencatat bahwa lebih banyak data pribadi dan pribadi tentang kesehatan, biologi, dan gaya hidup masyarakat dihasilkan daripada sebelumnya.
